江門農(nóng)商銀行引入阿里云AnalyticDB，數(shù)據(jù)自助分析成本大幅下降

風(fēng)控、營(yíng)銷等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

江門農(nóng)商銀行扎根于廣東省江門市,截至2020年末總資產(chǎn)規(guī)模突破1100億元,存貸款市場(chǎng)份額繼續(xù)穩(wěn)居全市銀行前列。2020年,被英國(guó)《銀行家》雜志評(píng)為“全國(guó)銀行1000強(qiáng)”第535位,國(guó)內(nèi)銀行100強(qiáng),全國(guó)農(nóng)商銀行第18位。

從2015年開(kāi)始,江門農(nóng)商銀行逐步建立涵蓋總賬、客戶、存款、貸款、理財(cái)、電子銀行、國(guó)際業(yè)務(wù)等主題的自助分析平臺(tái),為全行各條線員工自行制作自定義報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析提供了強(qiáng)大支撐。

但隨著自助分析平臺(tái)使用率逐步提高、數(shù)據(jù)量日益增大,尤其多人同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)量較大的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行查詢分析時(shí),平臺(tái)出現(xiàn)較為嚴(yán)重的等待現(xiàn)象,影響可用性。此外,單節(jié)點(diǎn)DB2數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理效率低下,還降低了科技人員開(kāi)發(fā)效率,直接影響數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

圖一:升級(jí)改造前的系統(tǒng)總體架構(gòu)

為解決上述問(wèn)題,江門農(nóng)商銀行決定對(duì)自助分析平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)換代,在省聯(lián)社專有云平臺(tái)上分配的地市租戶環(huán)境使用阿里云云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB,以取代傳統(tǒng)DB2數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖二.云化升級(jí)后的系統(tǒng)總體架構(gòu)

江門農(nóng)商銀行技術(shù)負(fù)責(zé)人表示,阿里云AnalyticDB數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的引入,大幅提升了行內(nèi)統(tǒng)計(jì)分析和明細(xì)查詢等工作的效率;省聯(lián)社專有云平臺(tái)提供的租戶可根據(jù)需求進(jìn)行計(jì)算資源的彈性管理,極大地降低了成本。同時(shí),因?yàn)楫a(chǎn)品成熟度高,也幾乎沒(méi)有任何運(yùn)維成本。

據(jù)了解,AnalyticDB是阿里云旗下唯一經(jīng)過(guò)大規(guī)模驗(yàn)證的分析類數(shù)據(jù)庫(kù),支撐多年雙十一購(gòu)物節(jié)海量數(shù)據(jù)分析,并在阿里集團(tuán)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中獲得廣泛使用。